👁️ 特工瑞奇
给你的 AI Agent 一键装上互联网能力
当下最稳的接入方式，替你选好、装好、体检好——接入方式会换代，你不用操心
❤️赞助商
点击折叠
为什么需要 Agent Reach？
AI Agent 已经能帮你写代码、改文档、管项目——但你让它去网上找点东西，它就抓瞎了：
📺 "帮我看看这个 YouTube 教程讲了什么" → 看不了，拿不到字幕
🐦 "帮我搜一下推特上大家怎么评价这个产品" → 搜不了，Twitter API 要付费
📖 "去 Reddit 上看看有没有人遇到过同样的 bug" → 403 被封，服务器 IP 被拒
📕 "帮我看看小红书上这个品的口碑" → 打不开，必须登录才能看
📺 "B站上有个技术视频，帮我总结一下" → 拿不到，通用下载工具被 B站风控全面拦截
🔍 "帮我在网上搜一下最新的 LLM 框架对比" → 没有好用的搜索，要么付费要么质量差
🌐 "帮我看看这个网页写了啥" → 抓回来一堆 HTML 标签，根本没法读
📦 "这个 GitHub 仓库是干嘛的？ Issue 里说了什么？ " → 能用，但认证配置很麻烦
📡 "帮我订阅这几个 RSS 源，有更新告诉我" → 要自己装库写代码
这些不难实现，但是需要自己折腾配置
每个平台都有自己的门槛——要付费的 API、要绕过的封锁、要登录的账号、要清洗的数据。 你要一个一个去踩坑、装工具、调配置，光是让 Agent 能读个推特就得折腾半天。
Agent Reach 把这件事变成一句话：
帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
复制给你的 Agent，几分钟后它就能读推特、搜 Reddit、看 YouTube、刷小红书了。
已经装过了？ 更新也是一句话：
帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md
⭐ Star 这个项目，我们会持续追踪各平台的变化、接入新的渠道。 你不用自己盯——平台封了我们修，有新渠道我们加。
✅ 在你用之前，你可能想知道
支持的平台
不知道怎么配？ 不用查文档。 直接告诉 Agent「帮我配 XXX」，它知道需要什么、会一步一步引导你。
🍪 Twitter 只接受用户通过 Cookie-Editor 手工导出的内容。 Agent Reach 不替用户执行小红书登录，也不读取小红书浏览器 Cookie； OpenCLI 只使用用户已经存在且明确控制的 Chrome 会话。 不会把 Cookie 注入 OpenCLI / Chrome； 没有现成会话时，改用 Cookie-Editor 导出后配置 xiaohongshu-mcp / 存量工具。
agent-reach configure xhs-cookiesTwitter Cookie 保存后仅供 检查配置是否齐全； 直接运行上游 命令前，仍需在当前进程环境中显式设置 和 。
agent-reach doctortwitterTWITTER_AUTH_TOKENTWITTER_CT0🔒 Cookie 只存在你本地，不上传不外传。 代码完全开源，随时可审查。 💻 本地电脑不需要代理。 代理只有部署在服务器上才需要（~$1/月）。
快速上手
⚠️ OpenClaw 用户请先确认 exec 权限已开启
Agent Reach 依赖 Agent 执行 shell 命令（、、 等）。 如果你的 OpenClaw 使用了默认的 工具配置，Agent 将无法执行命令。 安装前请先开启 exec 权限：
pip installmcportertwittermessagingopenclaw config set tools.profile "coding"或在 中设置 。 设置后重启 Gateway（）并开启新对话即可。 其他平台（Claude Code、Cursor、Windsurf 等）不受此限制。
~/.openclaw/openclaw.json"tools": { "profile": "coding" }openclaw gateway restart
复制这句话给你的 AI Agent（Claude Code、OpenClaw、Cursor 等）：
帮我安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md
就这一步。 Agent 会自己完成剩下的所有事情。
🔄 已安装过？ 更新也是一句话：
帮我更新 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/update.md
🛡️ 默认安全： 默认只检查环境，不会自动装系统包或写入配置：
agent-reach install帮我安全检查并安装 Agent Reach：https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md只有在你明确允许修改系统后，才使用 。
agent-reach install --system
它会做什么？ （点击展开）
安装 CLI 工具 — 从本仓库安装 命令行（自带 yt-dlp、feedparser； 不要从 PyPI 安装同名包，它不是本项目）
agent-reach检查系统基建 — 检查 Node.js、gh CLI、mcporter，并给出缺失项的安装方式
按授权安装与配置 — 仅在显式传入 时安装依赖并通过 MCP 接入 Exa
--system检测环境 — 判断是本地电脑还是服务器，给出对应的配置建议
按授权注册 SKILL.md — 仅在显式 时写入 Agent 的 skills 目录；默认检查不改文件
--system问你要不要更多 — 默认只激活 6 个零配置渠道；小红书、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram 这些需要登录态的，Agent 会列菜单问你要哪些，点名才装
安装完之后， 一条命令告诉你每个渠道的状态、当前走哪条路。agent-reach doctor
装好就能用
不需要任何配置，告诉 Agent 就行：
"帮我看看这个链接" → 读任意网页
curl https://r.jina.ai/URL"这个 GitHub 仓库是做什么的" →
gh repo view owner/repo"这个 YouTube 视频讲了什么" → 提取字幕
yt-dlp"B站搜一下 AI 教程" → （无需登录）
bili search"全网搜一下 LLM 框架对比" → Exa 语义搜索
"订阅这个 RSS" → 解析
feedparser
不需要记命令。 Agent 读了 SKILL.md 之后自己知道该调什么。需要登录的平台（小红书、Twitter、Reddit、Facebook、Instagram），告诉 Agent「帮我配 XXX」即可解锁。
设计理念
Agent Reach 是一个能力层（capability layer），不是又一个工具。
它比任何具体实现高一层——负责选型、安装、体检、路由，不负责底层读取本身。读取由 Agent 直接调用上游工具完成，没有包装层。
你给一个新 Agent 装环境的时候，总要花时间去找工具、装依赖、调配置——Twitter 用什么读？Reddit 怎么登录？小红书的 CLI 停更了换什么？每次都要重新踩一遍。Agent Reach 做的事情很简单：当下最稳的接入方式，我们替你选好、装好、体检好。接入方式会换代（2026 年 3 月一批单平台 CLI 集体停更，我们换了路由），你不用操心。
🔌 每个平台 = 首选 + 备选的有序后端列表
换接入方式 = 调整列表顺序，不是重写代码。 会告诉你每个平台当前在用哪个后端。agent-reach doctor
channels/
├── web.py → Jina Reader
├── twitter.py → twitter-cli ▸ OpenCLI ▸ bird
├── youtube.py → yt-dlp
├── github.py → gh CLI
├── bilibili.py → bili-cli ▸ OpenCLI ▸ 搜索 API（yt-dlp 已被 B站风控封死，退役）
├── reddit.py → OpenCLI ▸ rdt-cli（无零配置路径，必须登录态）
├── facebook.py → OpenCLI（桌面浏览器登录态）
├── instagram.py → OpenCLI（桌面浏览器登录态）
├── xiaohongshu.py → OpenCLI ▸ xiaohongshu-mcp ▸ xhs-cli
├── linkedin.py → mcp-server-linkedin ▸ Jina Reader
├── rss.py → feedparser
├── exa_search.py → Exa via mcporter
└── __init__.py → 渠道注册（doctor 检测用）
每个渠道文件按序真实探测各候选后端（不只是看命令存不存在），第一个完整可用的当选；坏掉的会给出修复处方。实际的读取和搜索由 Agent 直接调用上游工具完成。
当前选型
📌 这些都是「当前选型」，基于真机实测定期复核。某条路失效了我们换下一条—— 永远告诉你现在走的是哪条。
agent-reach doctor
安全性
Agent Reach 在设计上重视安全：
🍪 Cookie 安全建议
⚠️ 封号风险提醒： 使用 Cookie 登录的平台（Twitter、小红书等），通过脚本/API 调用存在被平台检测并封号的风险。请务必使用专用小号，不要用你的主账号。
需要 Cookie 或登录态的平台（Twitter、小红书、Reddit、Facebook、Instagram 等）建议使用专用小号，不要用主账号。原因有二：
封号风险 — 平台可能检测到非正常浏览器的 API 调用行为，导致账号被限制或封禁
安全风险 — Cookie 等同于完整登录权限，用小号可以在凭据泄露时限制影响范围
📦 安装方式
🗑️ 卸载
agent-reach uninstall会清除：（含所有 token/cookie）、各 Agent 的 skill 文件、mcporter 中的 MCP 配置。~/.agent-reach/
# 只预览，不实际删除
agent-reach uninstall --dry-run
# 只删 skill 文件，保留 token 配置（重装时用）
agent-reach uninstall --keep-config卸载 Python 包本身：pip uninstall agent-reach
⭐ 为什么值得 Star
这个项目我自己每天在用，所以我会一直维护它。
有新需求或者大家提了想要的渠道，我会陆续加上
每个渠道我会尽量保证能用、好用、免费
平台改了反爬或者 API 变了，我会想办法解决
为 Web 4.0 基建贡献一份自己的力量。
Star 一下，下次需要的时候能找到。⭐
致谢
OpenCLI · twitter-cli · rdt-cli · xiaohongshu-mcp · xhs-cli · bili-cli · yt-dlp · Jina Reader · Exa · mcporter · feedparser · mcp-server-linkedin
联系
📧 Email: pnt01@foxmail.com
🐦 Twitter/X: @Neo_Reidlab
业务合作 / Agent 落地
我正在承接 Agent 相关的定制与落地合作。
如果你在企业生产、运营、市场、投研、数据处理、内容处理或其他业务流程里，有希望用 Agent 自动化的环节，欢迎加我微信交流。
不需要你已经想清楚方案。只要你有真实流程、真实问题或真实需求，我可以一起判断 Agent 能不能解决、怎么做。
加好友请备注：业务 + 你想让 Agent 帮你做什么
Builder 也欢迎备注：Builder + 你在做什么
只是想进交流群，备注：加群
Bug 反馈和功能请求请用 GitHub Issues，更容易跟踪。
许可
友情链接
Agent Skills Hub — 找 Claude 技能和 MCP 服务器，不用猜哪个安全：133,000+ 个条目全部安全分级、质量评分，每 8 小时刷新。
AtomGit 镜像 — Agent Reach 的 AtomGit 同步镜像，便于国内访问与克隆。