专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
🌟核心特性
智能对话引擎
业务功能矩阵
🎨效果图
图1：客服随叫随到
图2：阶梯式议价
图3：技术专家现场
图4：后台日志
🚴快速开始
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环境要求
Python 3.8+
安装步骤
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git
cd XianyuAutoAgent
2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ：
#必配配置
API_KEY=apikey通过模型平台获取
COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie
MODEL_BASE_URL=模型地址
MODEL_NAME=模型名称
#可选配置
TOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管）
SIMULATE_HUMAN_TYPING=True/False #模拟人工回复延迟
注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称；
COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies)
4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉），否则默认读取四个提示词模板中的内容使用方法
运行主程序：
python main.py自定义提示词
可以通过编辑prompts目录下的文件来自定义各个专家的提示词：
classify_prompt.txt: 意图分类提示词price_prompt.txt: 价格专家提示词tech_prompt.txt: 技术专家提示词default_prompt.txt: 默认回复提示词
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欢迎通过Issue提交建议或PR贡献代码，请遵循贡献指南
🧸特别鸣谢
本项目参考了以下开源项目： https://github.com/cv-cat/XianYuApis
感谢@CVcat的技术支持
🛡注意事项
⚠️注意：本项目用于学习与交流，如有目标联系作者删除。
然而项目的特殊性，开发团队可能随时停止更新或删除项目。
进行学习交流，请联系：coderxiu@qq.com